☁️ 클라우드 컴퓨팅이란? AWS, Azure, GCP 비교 완벽 가이드

🌐 클라우드 컴퓨팅이란 무엇인가요?

‘클라우드’는 더 이상 낯선 용어가 아닙니다.
우리가 사용하는 이메일, 온라인 저장소, 스트리밍 서비스 대부분이 클라우드에서 운영됩니다.

**클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)**이란,
컴퓨터 자원(서버, 스토리지, 데이터베이스 등)을 인터넷을 통해 빌려 쓰는 방식입니다.

✔️ 클라우드의 장점

• 물리적 서버 없이도 빠르게 서비스 시작 가능
• 사용한 만큼만 요금 지불 (종량제)
• 확장성과 안정성이 뛰어남

📦 클라우드 서비스의 주요 유형

구분설명예시

IaaS	인프라 제공. 가상 서버, 스토리지 등	AWS EC2, Azure VM
PaaS	개발 플랫폼 제공	Google App Engine, Azure App Service
SaaS	완성된 소프트웨어를 서비스로 제공	Gmail, Office 365, Slack

 

→ TIP: 개발자는 주로 IaaS와 PaaS를 활용하고, 일반 사용자는 SaaS를 이용하게 됩니다.

🟨 Amazon Web Services(AWS)

세계 1위의 클라우드 서비스.
2006년 시작해 가장 다양한 기능과 글로벌 리전을 보유하고 있습니다.

🔹 주요 특징

• 서비스 수가 매우 다양함 (200개 이상)
• 서버리스 컴퓨팅(Lambda), 머신러닝, IoT 등 폭넓은 지원
• 리전(데이터 센터) 수가 많아 글로벌 서비스에 적합

🔹 대표 서비스

• EC2: 가상 서버
• S3: 객체 스토리지
• RDS: 관계형 데이터베이스
• Lambda: 서버리스 함수 실행

🟦 Microsoft Azure

Microsoft의 클라우드 서비스로, 기업용 소프트웨어와의 연동이 강점입니다.

🔹 주요 특징

• Windows 서버, Active Directory, Office 365 등과의 연동 용이
• 하이브리드 클라우드 환경 구축에 유리
• 엔터프라이즈 기업에 강한 신뢰성

🔹 대표 서비스

• Azure Virtual Machines
• Azure Blob Storage
• Azure SQL Database
• Azure DevOps

🟥 Google Cloud Platform (GCP)

Google의 클라우드 서비스로, 데이터 분석과 AI 분야에서 강점을 가집니다.

🔹 주요 특징

• 빅데이터, 머신러닝, AI 모델 학습에 최적화
• Kubernetes(컨테이너 오케스트레이션) 창시자
• 개발자 친화적인 UI

🔹 대표 서비스

• Compute Engine: 가상 머신
• Cloud Storage: 객체 스토리지
• BigQuery: 초고속 데이터 분석 플랫폼
• Vertex AI: AI 모델 구축 및 관리

⚖️ AWS vs Azure vs GCP 비교 분석

항목AWSAzureGCP

시작 시점	2006년	2010년	2008년
강점	서비스 수, 글로벌 커버리지	MS 연동성, 하이브리드	AI/ML, 빅데이터
사용 난이도	높음 (고급)	중간	쉬움 (UI 친화적)
무료 크레딧	12개월 무료 + 300$	200$ 크레딧	300$ 크레딧
시장 점유율 (2024)	31%	24%	11%

 

→ TIP: 초보자에게는 GCP나 Azure가 진입 장벽이 낮으며, 기업 서비스 확장을 고려한다면 AWS가 강력한 선택입니다.

🧩 어떤 클라우드를 선택해야 할까?

상황추천 플랫폼

스타트업, MVP 개발	GCP 또는 AWS (무료 크레딧 풍부)
MS 제품을 많이 쓰는 기업	Azure
글로벌 대상 SaaS 서비스 운영	AWS
머신러닝, 데이터 분석 중심	GCP
클라우드 기초 학습 목적	GCP 또는 Azure (입문자 친화적)

 

🧑‍💻 클라우드 입문자를 위한 학습 팁

✔ 추천 실습 플랫폼

• AWS 클라우드 기초: https://aws.amazon.com/ko/training/
• Google Cloud Skills Boost: https://cloudskillsboost.google
• Microsoft Learn: https://learn.microsoft.com

✔ 실습 주제 예시

• 가상 서버 하나 만들어보기 (EC2, Compute Engine 등)
• 간단한 HTML 페이지를 호스팅해보기
• 파일 업로드용 스토리지 버킷 만들어보기

→ TIP: 실습을 통해 서비스별 용어와 구조를 익히는 것이 가장 빠른 학습 방법입니다.

 

클라우드 컴퓨팅은 미래의 인프라가 아닌, 현재의 표준입니다.
AWS, Azure, GCP는 각기 다른 특성과 장단점을 지니고 있으며,
나의 목적과 필요에 따라 선택하는 것이 가장 중요합니다.

처음부터 완벽하게 이해하려 하기보다는, 작은 실습부터 시작해보세요.
클라우드는 배우면 배울수록 활용도가 높아지는 기술입니다.